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International Journal of Science and Engineering
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中文摘要
在通道估測時為了不受資料序列的影響，資料相關性疊加訓練(Data-Dependent Superimposed Training, DDST)架構提出了在傳送端疊加上訓練序列之前，先移除掉會對訓練序列造成影響的部分資料序列， 但其會造成資料判斷問題(Data Identification Problem, DIP)。本論文將在此架構下，加入一個預編碼矩陣來解決資料判斷問題，並探討其可以適用的環境，使其除了通道估測可以較精準外，誤碼率效能也能有所改善。而預編碼矩陣的選擇，將針對對角矩陣來探討， 使系統更能擁有低峰均值功率比(Peak-to-Average Power Ratio, PAPR)的優點。