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中興工程
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中文摘要
隨著物聯網裝置與網路通訊技術提升，產生龐大而無法以傳統方式處理的大數據資料，本文目的是探討使用人工智慧演算法處理動態感測器資料的可行性，目標是能識別結構因地震產生的震動現象。實驗測試資料來自於中興社自行開發之阻尼器效能監測裝置，由人工資料標註、資料特徵萃取步驟獲得訓練資料，包含有地震發生及無地震發生資料，訓練模型使用羅吉斯迴歸、支援向量機、決策樹進行測試比較。經實驗測試得知，動態感測器資料二元結構震動識別可透過系統化、邏輯式的機器學習演算方法進行地震是否發生的預測，得到準確的分類成果，惟震動量小於5gal的訓練資料，因特徵有線性不可分的情況，是較容易產生分類錯誤的部分，亦可透過模型訓練過程超參數調整進行最佳化。