總逕流線性響應模式(簡稱SLM)為常見之水文模式，主要係由總降雨量推估總逕流量，通用於水文模擬與預報。實際之水文時間序列，例如總降雨量及總逕流量，由於受到眾多因素影響，含有噪音。由具有噪音之水文時間序列進行分析計算與推估模式參數，無法真正反應水文系統之本質。對於擬研析之水文時間序列進行消噪處理，可提高資料之可靠性與資料分析結果之精度。而小波分析為一種多尺度分析方法，能有效分離主訊號與噪音，因此本研究應用小波消噪方法於總逕流線性響應模式。研究結果顯示，由於小波消噪方法能有效消除噪音，進而可提高降雨逕流歷程模擬與預報之精確度。
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