篇名 | 以改良型回溯門檻接受法求解回程取貨車輛路線問題之研究 |
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卷期 | 40:2 |
並列篇名 | A MODIFIED BATA APPROACH TO SOLVE VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH BACKHAULS |
作者 | 韓復華 、 呂泓儒 、 朱佑旌 |
頁次 | 213-232 |
關鍵字 | 兩極跳躍法 、 回溯門檻接受法 、 回程取貨車輛路線問題 、 Flip-flop method 、 Backtracking adaptive threshold accepting 、 Vehicle routing problem with backhauls 、 TSSCI |
出刊日期 | 201106 |
本研究基於回溯門檻接受法 (backtracking adaptive threshold accepting,BATA) 提出一個新的求解回程取貨車輛路線問題 (vehicle routing problem with backhaul) 的巨集解法。回溯門檻接受法是由Tarantilis 與Kiranoudis 首先提出,對於門檻回溯比率值b 僅考慮小於1 的情形。廖昱傑等人提出b 值可大於1 之鬆弛回溯門檻接受法 (relaxed BATA, RBATA) 並用以成功求解VRP 問題。本研究延用RBATA 架構,再加入兩極跳躍法 (flip-flop
method, FF) 的機制,提出改良型門檻回溯接受法 (modified BATA) 以求解VRPB 問題。本研究以62 題國際標竿例題進行測試。結果發現62 題標竿例題中有37 題找到文獻已知最佳解,平均誤差值僅約0.13%。
This study proposes a new meta-heuristic approach for solving the vehicle
routing problem with backhauls (VRPB). The new approach is a modified
backtracking adaptive threshold accepting (MBATA) solution scheme which
combines the relaxed backtracking adaptive threshold accepting (RBATA)
method and flip-flop heuristics (FF).The benchmark problems described by
Goetschalckx and Jacobs-Blecha (1989) were selected for performance
evaluation. Results showed that our proposed MBATA yielded 37 best-known
solutions among 62 test instances, and the average deviation is merely 0.13%.