統計學上所發現的相關性，是人為建構的數量化的變數之間的相闕，性，受到研究空間領域與時間領域的制約， 而自變數與應變數的決定也因為研究者的問題意識而不同，加上個別研究者控制統計學誤差的策略不同，貝1) 所追求的相關性分析，與知識的生產製追究竟有何意義，值得探索。本文以迴歸分析為主要內容， 舉出各種研究個案中的事例，為以重新檢討統計學作為社會科學研究方法的意義。首先，本文簡咯地將迴歸分析的內容介紹，接著討論迴歸分析在方法論與知識論上碰到的困難。
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