有別於傳統密碼學(cryptography) ’視覺密碼學(visualcryptography)是由Naor
和Shamir(1995)所提出的一項與影像分享相關的加解密技術。此項技術結合密碼學與資訊分享的概念，將機密影像經加密為刀張雜亂無章(noise-like)的分享影像(sha-rs)，並且將分享影像分配給刀個參與者，每人一張。視覺密碼學主要的精神在於解密時，毋需倚賴任何複雜的數學計算以及大量的電腦運算能力，亦不需任何密碼學知識，僅需將眾張或眾張以上的分享影像重疊，並利用人類視覺系統即可辨識、解碼，重建出原始影像，進而取得所需的機密訊息。本研究是透過藏密學(steganography)的技術，將一張機密影像嵌入到兩張分享影像中。在分享影像上所看到的內容是偽裝影像的資訊，無法直接辨識出機密影像。當分享影像疊合時，將會凸顯出機密影像的內容，而偽裝影像反而會隨著疊合而消失。在實做上，本研究針對2X2的擴展模型提出四個類型、16種不同的分享新模型。並且無論在分享影像或疊合影像上，都能夠產生出25％或50％的黑白色差，因此可以輕易且清楚地辨別出偽裝影像或機密影像的內容。最後，本研究的分享模型的概念簡明且容易實作，使用者可以根據需求來調整影像的黑白色差，以及藏入偽裝影像與機密影像的位置。而在(4，2)/(4，2)分享模型中，分享影像和疊合影像的黑白色差皆為50％，這個結果優於其他學者的研究成果。