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技術學刊 EIScopus
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中文摘要
免疫風濕科在檢查自身免疫疾病的主要依據是抗核抗體 (antinuclearautoantibodies, ANA)，醫師會藉由人類表皮細胞癌 (human epithelioma type 2,HEp-2) 之細胞培養，透過免疫螢光顯影技術來辨識ANA，以預測病人的疾病。目前辨別樣式是仰賴專家觀察螢光顯微鏡下的載玻片來完成，此方式需要具有高度專業之技術人員來操作且耗時，因此自動化分析免疫螢光顯影影像有其必要性。目前研究自動化分類ANA 螢光影像流程的技術眾多，本研究從眾多方法中找出分類結果正確率較高之組合方法，進而協助醫師進行疾病之診斷。實驗結果顯示使用Canny邊緣檢測，經紋理分析得到特徵，由支援向量機遞迴特徵消去法進行特徵選擇，最後結合SVM 分類方法具有最高的正確率(97.00%)。