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中山管理評論 TSSCI
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| 篇名 | 公司治理與財務健全度對企業價值 影響之研究-多元適應性雲形迴歸 之運用 |
|---|---|
| 卷期 | 16:4 |
| 並列篇名 | Corporate Governance, Financial Health and Business Values: An Empirical Study with Multivariate Adaptive Regression Splines |
| 作者 | 林妙雀 、 顏怡音 、 陳雪芳 |
| 頁次 | 787-822 |
| 關鍵字 | 公司治理 、 財務健全度 、 企業價值 、 多元適應性雲形迴歸 、 corporate governance 、 financial health 、 business value 、 Multivariate Adaptive Regression Splines 、 TSSCI |
| 出刊日期 | 200812 |
中文摘要
過去對公司治理之研究，或因資料來源或研究方法限制，未能合理篩選出 真正影響企業價值之公司治理構面。而新興的多變量無母數迴歸分析技術--多 元適應性雲形迴歸(Multivariate Adaptive Regression Splines ； MARS) ’ 不僅無 須符合傳統迴歸之基本假設，而且藉由較佳的演算程序，快速找出隱藏於高維 度複雜資料結構中的最佳變數轉換和交互作用，可以進行自變數之篩選，並判 別自變數之相對重要性。因此本研究搜集國內2000〜2006年上市公司之公司 治理資料，並利用MARS篩選出對企業價值最具重要影響之董監事會特性與 股權結構變數，再以縱橫資料分析公司治理對企業價值之主效果，以及財務健 全度之干擾效果。
英文摘要
Previous researches on corporate governance had not been able to derive at the corporate governance dimensions that had solid effects on the business values due to limitations of data sources or study methods. On the other hand, the Multivariate Nonparametric Regression Analysis Technique-Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) is not required to conform to the basic hypotheses in the traditional regressions. It is also able to rapidly obtain the conversions and interactions among best variables hidden in the high dimensional and complex data structures by means of more optimum algorithms.