第一章作者就舉了Google預測美國流感與Farecast購買機票的網站為例，揭示巨量資料社會時代的來臨，全球資料的總量也超乎我們的想像，遍去幾百年資料可能在今日一台光學望遠鏡一天就能產生。而這樣巨大資料量帶來的改變，除了帶來資料處理科技的進步，更重要的是改變我們的生活方式與思耂方式。當能夠分析的資料量越來越巨大時，人們不再要求「精準」，因為巨量資料的核心重點是「預測」，這也導致了人們開始放下長久以來對因果關係的堅持，而更重視不同資料間的「相關性」，在此書中一再強調的一句話就是：「我們可能無法解釋某件事情『為何如此』，但卻能夠知道事情『正是如此』」。 在擁有巨量資料之前，分析資料是為了驗證先前所提出的幾項假設，但是當我們在提出這些假設之前可能連資料都還沒蒐集，如果直接讓資料來說話，是否會發現更多意想不到的結果呢？而資料的取得很重要的一點是資料化（datafication），也就是將資訊轉化為可以量化的格式，甚至包含許多我們未曾當成是資訊的事物，例如人的所在位置、引擎的震動頻率等，透遍量化這些資訊，分析、找出隱藏在其中的關聯性，盡可能比別人早一步獲得這些未知的價值，就是巨量資料世代的趨勠。 但巨量資料也不是全然只有正面的發展與影響，隱私的侵犯就是巨量資料的其中一個黑暗面，或許有許多辦法可以掩蓋或抹滅調我們在網路上所留下的身分訊息，但是在更大量的資料推斷下，個人的身分資訊很容易就被推斷出來，造成許多問題例如銀行放貸問題、健康狀況洩漏、犯罪意圖的推測等。另外一個黑暗面是倫理問題，自由意志與資料獨裁孰輕孰重？作者強調不要遍度迷戀於巨量資料的分析結果，應該回歸到根本，由人來管理、使用資料，而非由資料來決定我們該怎麼做。當巨量資料開始改變我們的世界觀時，我們要做的是了解巨量資料的特性與缺點，必須要謹記在心的是，不要因小失大，忘卻謙卑與人性，巨量資料是資源、是工具，它的目的是通知，最終的解釋還是該回歸到人的手上。