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國防管理學報
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| 篇名 | 以時間數列移轉函數預測國防預算之硏究 |
|---|---|
| 卷期 | 20:1 |
| 並列篇名 | A study of Defense Budget Forecasting through Time Series Transfer Function |
| 作者 | 劉立倫 、 費吳琛 、 潘俊興 |
| 頁次 | 015-029 |
| 關鍵字 | 時間數列 、 移轉函數 、 國内生產毛額 、 國防預算 、 Time Series 、 Transfer Function 、 GDP 、 Defense Budget |
| 出刊日期 | 199904 |
中文摘要
本研究採用國防預算供給層面的觀點，以國内生產毛額與國防預算來建構時間數列的 移轉函數模型，作爲國防預算之預測模式。研究中採用民國40至民國87年的資料，來進 行模式建構及預測；結果發現，時間數列移轉函數所建構的預測模型，其平均預測效度高 達9996以上，較單變量的時間數列模式更爲有效，爲一簡潔、有效之預測模型，可作爲 未來國防預算預測的參考依據。
英文摘要
This study employed time series transfer function as model building approach to predict defense budget(DB). Using 1951 to 1998 annual GDP and DB, we construct ARIMA transfer function model to predict DB. Results demonstrated that ARIMA transfer function model is more accurate than univariate ARIMA forecasting model, which can precisely predict DB with over 99% of accuracy. Therefore, ARIMA transfer function is proved to be an more efficient and parsimonious tool in DB forecasting.