電話調查中政黨傾向的「項目無反應」是選舉研究中值得正視的 現象。愈來愈多台灣民眾在接受調查訪問時，不願表露本身政黨傾 向，或選擇「中立」來回避作答，造成研究人員無法從調查數據中正 確地估計選民政黨傾向的分佈，進而誤判選舉結果。多重插補法是解 決這類資料缺失問題的統計方法之一。嚴格來說，學者尚無法確定什 麼情況下可以放心的使用多重插補法來估計不表態民眾的政黨傾向分 佈；原因一是政黨傾向並非隨機遺漏；第二是研究人員尚無法掌握檢 驗數據遺漏機制。我們使用2013 年收集的全國性的電訪資料，展示 多重插補法如何有效地解決這個問題。本文首先使用模擬遺漏機制的方式，比較多重插補前後數據的差異，指出控制與政黨傾向相關的變數會使政黨傾向的遺漏接近隨機；其次，我們比對插補後的資料及電訪追訪結果，並對中間選民進行深度訪談後，發現經過遺漏值分布和數據遺漏機制檢驗的政黨傾向插補數據具有高度的外部有效性。此方法和檢驗程序亦適用於其他非隨機遺漏的「項目無反應」研究。

Item non-response is endemic to most survey studies, and hinders the researcher in making sensible inferences. One plausible solution to this problem, multiple imputation (MI), is becoming a widely used approach in dealing with the problem of missing data thanks to the development of various software packages. Nonetheless, MI is not a Item non-response is endemic to most survey studies, and hinders the researcher in making sensible inferences. One plausible solution to this problem, multiple imputation (MI), is becoming a widely used approach in dealing with the problem of missing data thanks to the development of various software packages. Nonetheless, MI is not a