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中文摘要
谷歌DeepMind 團隊的AlphaGo 在今年3月擊敗南韓棋王李世乭九段，震撼了全世界，可說是人 工智慧的重要里程碑。AlphaGo 主要是以深度學習 （deep learning）與蒙地卡羅樹搜尋（Monte Carlo tree search, MCTS）的技術來開發，並以強化式學習（reinforcement learning）的方式提高棋力。谷歌DeepMind 在三年前開始網羅機器學習與電腦圍棋菁英，包括席維爾（David Silver）、黃士傑 （Aja Huang）、麥迪遜（Chris J. Maddison）等專 家學者，加上充沛計算資源與大量資訊人才，在今 年3月完成壯舉，不但影響了圍棋的發展，也讓很多人開始思考人工智慧對人類未來的影響。本文將介紹AlphaGo 所使用的技術，並討論此技術的其他應用，最後探討AlphaGo 對人類社會的影響。