大數據(Big Data) 是近年來十分熱門的應用領域，平均每 天都有數以兆計的數據，藉由大量的感測器及智慧型裝置 產生或分享出來，這些數據的內容以食衣住行育樂等生活 相關訊息為大宗，其次則為環境、監測、空間等相關訊息。 從數據本身的產生特性來分類，可分為主動及被動兩種， 主動式的資料係指為自動產生或經由系統設定所取得( 匯 入) 的資料，這種數據資料的格式、欄位往往都是設定好 的，資料內容可預測，常見的有土石流監測資料、車隊管 理資料等；另一種被動式的資料則是透過不特定的平臺或 系統，由使用者自發性的提供的資料，而數據的管理者只 能被動接收這些龐大的數據資料，因此這些資料的無法控 制或預測其資料的品質好壞、資料的分享形式與發佈的內 容，這些資料數量最為龐大，且難以預測其資料品質，例 如網路PTT、論壇、社群中的留言( 照片) 等。目前國內 外均有許多研究係就這些不可預測性的數據進行分析，其 目的為模擬行為、預測趨勢或蒐集特定事件資料等，例如 Google Map 中的交通壅塞情形分析，是透過龐大的使用 端所提供的行車數據，模擬出每一條交通路線的流量多寡 等，再將路況資訊回饋給使用者。