船隻偵測對於國家海防及海岸線管理非常重要。合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar, SAR）影像具高解析度、不受氣候狀況影響及可全天候和大範圍監控環境等優點，因此 SAR影像已成為海洋環境監測的一項重要且有效的工具。本研究針對 SAR影像，提出以階層式影像切割為基礎之船舶偵測法。首先藉由影像前處理濾除 SAR的斑駁雜訊並進行影像校正。接著提出階層式影像切割技術，此法先透過形態學處理將海洋和陸地分離，再針對海域部分以臨界值法進行海洋船舶目標切割。之後為減少類船舶目標所造成的誤判，再經由後級的目標特徵萃取與比對來提升偵測效能。模擬實驗中採用 TerraSAR-X和 ESA Sentinel-1SAR影像，驗證本研究所提船舶目標偵測效能。實驗中以 50張 SAR影像進行船舶偵測，模擬結果與人工判讀結果比對後，顯示研究所提方法在低於 5% 誤警率下平可達 95.5% 船舶偵測準確率。