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臺灣應用輻射與同位素雜誌
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| 篇名 | 比較低劑量肺部電腦斷層影像在人工判讀與人工智慧電腦輔助偵測系統判讀上的差異 |
|---|---|
| 卷期 | 15:1 |
| 並列篇名 | To Compare Interpretation of Personal and Computer-Aided Detection (CAD) Detect of Lung Nodule in Low-Dose Computed Tomography Scan |
| 作者 | 白宗庭 、 王昱筌 、 彭鈺瓊 、 林招膨 、 黃慶順 |
| 頁次 | 1683-1690 |
| 關鍵字 | 人工智慧 、 低劑量肺部電腦斷層 、 電腦輔助系統 、 Artificial Intelligence 、 Computer-Aided Detection 、 Low-Dose Computed Tomography |
| 出刊日期 | 201903 |
中文摘要
近年來隨著人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的迅速發展，AI也漸漸應用於臨床醫療領域。在醫院中，病人完成檢查後的影像由放射科醫師判讀結果，而現階段某些部位的臨床影像可利用AI判讀出病灶的部份。本研究利用回溯性的方式，收集2018年4月到10月之間，共121位做過低劑量肺部電腦斷層(Low Dose Lung Computed Tomography, LDCT)的患者，這些患者的影像都經過AI電腦輔助偵測(Computer Aid Detect, CAD)系統處理，上傳至PACS後，經由人工判讀和CAD系統判讀後，判斷肺部結節在影像上的差異，結果發現CAD系統對於影像上肺部節結節的判斷會出現假陽性的問題。
英文摘要
In recent years, the rapid development of Artificial Intelligence, (AI) has been applied in the clinical medical. The images are interpreted by the radiologist after the patient completes the examination. However, the images of certain parts can be used to detect lesion using AI now. This study is retrospective approach to compare interpretation of personal and computer-aided detection (CAD) detect of lung nodule in Low-Dose Computed Tomography (LDCT) scans. The result shows it will be false positive to using CAD interpretations image of lung nodule.