大壩安全一直以來均是大眾關注之議題，且對於下游民眾生命財產影響甚鉅，也因此為確保大壩之安全，通常大壩均設有多種安全監測儀器，期能即時發現大壩問題，避免重大災害發生。然對於目前多數大壩而言，由於並未針對監測儀器訂定合理之管理值，因此監測數據通常僅做為事後評估之用，並未用在即時監控大壩安全之上，如此一來，便喪失了監測儀器可提早發現大壩安全問題，並提供下游民眾安全保障之原意。有鑑於此，本文遂提出一監測管理值訂定程序，其透過類神經網路建立大壩行為與環境變數間之關係，並以此預測大壩應有之行為，做為監測管理值訂定之基準。除監測管理值外，監測數據之趨勢變化亦是輔助研判大壩安全的重點之一，惟一般趨勢變化多是透過人為直觀判釋，較耗費人力且較難有統一之標準，因此本文即透過結合時間區段遞移及線性回歸之方式，建立代表趨勢變化程度量化指標，並以此訂定相關之趨勢判定準則，以達到快速且合理判釋趨勢變化類型及異常情形之目標。最後，本文將以翡翠大壩之擺線儀為例，採用前述訂定監測管理值及趨勢判定準則等方法進行測試與驗證，期能將此流程轉換為電腦可執行之程序，並依此建立一套監測管理系統，協助水庫管理人員進行監測結果判釋及決策。