一、工業4.0的時代，以物聯網和智慧系統為基礎核心，預測技術與智慧演算法交織，對產品之主動維護產生積極的影響。二、預兆式健康管理模型的最終目標是可靠地偵測異常及預測故障時間，以便系統自主地進行有效的維護計畫，透過優化的預測方法，以提升補保後勤作業。三、本研究透過高效率機器學習演算法，以船舶主機預測性維護之異常偵測為例，可望顯著改進傳統維護方案，以供維保人員與決策者於裝備維護之決策參考。
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