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先進工程學刊
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| 篇名 | 炒賣電商平台StockX特定球鞋價格之迴歸模型研究與鞋價預測 |
|---|---|
| 卷期 | 16:2 |
| 並列篇名 | The Research of Regression Model and Prediction for the Price of Special Sneaker at the Speculation E-commerce Platform: StockX |
| 作者 | 蔡益芳 、 林余昭 、 陳興夏 |
| 頁次 | 071-077 |
| 關鍵字 | 電子商務 、 炒賣 、 StockX 、 複迴歸模型 、 e-commerce 、 speculation 、 regression |
| 出刊日期 | 202107 |
中文摘要
此研究針對知名炒賣平台StockX特定鞋款進行複迴歸模型建立，依變數為該款鞋價，自變數選擇該鞋款發售數量、公司股價、搜尋熱度、搜尋結果量、美國通膨指數、美國消費者指數、是否有新鞋發售等變數，資料搜集從2019年6月7日至2020年1月31日，經模型篩選後僅留下發售數量、搜尋熱度、搜尋結果量、美國通膨指數、美國消費者指數、當天是否有新鞋發售等變數。以複迴歸模型預測2020年2月份該款實際鞋價，誤差約在±10%之內。
英文摘要
In this research, we focus on the special style sneaker in the famous speculation E-commerce platform StockX to construct a multiple regression model. The dependent variable is the price of the sneaker. The independent variables are the amount of sneaker, company stock price, search interests, search volume, U.S. inflation index, U.S. consumer index, new style sneaker issued. Data are collected from 2019/06/07 to 2020/01/31. By filtering the variables, the independent variables are the amount of sneaker, search interests, U.S. consumer index, new style sneaker issued. Applying this real data to the multiple regression model, we see the error to predict the sneaker price is within 10%.