公共工程開發前之規劃階段，需要對施工地區內的樹木進行調查。傳統的樹木調查需透過專業人員進行地面普查工作，常耗費大量時間與人力成本。近年來光達（LiDAR, Light Detection and Ranging）與資料分析軟體不斷進步，已被應用於林業資源與樹木調查。本研究嘗試將光達應用至公共工程的大面積樹木調查，並透過地面調查的資料檢核與操作修正，實際應用於桃園航空城規劃案的一般樹木調查及數量規格估算。地面檢核成果顯示，LiDAR可獲取準確的樹木座標與樹高，另使用樹高—胸徑的指數模型，可獲得良好的胸徑推估值。部分樹木的測量值差距較大，主要出現在樹種較複雜，以及生長較密集的地區。使用光達資料進行桃園航空城樹木調查的總面積約為2,376公頃，判釋成果總計樹木數量為37,029株，其調查成果可用以評估既有樹木處理的方式，如保留、移植、移除等，以及相對應的工程處理費用估算。未來的樹木調查可靈活運用不同載具（空載、UAV、車載及手持式）的光達系統，結合不同來源的點雲資料的優勢，獲取全方位的樹木資訊。