基於認知心理的雙編碼理論，我們將每個手語字詞的文字與視覺兩部份分別建立索引，期望經由手勢視覺特徵檢索可以擷取每個字詞。然而，近年來的台灣手語線上詞典的研究，其手勢的視覺特徵檢索功能僅能透過單隻手的手型與位置，目前尚未整合手語社群所認可的完整視覺特徵。以至於當人們以手語溝通時，遭遇到不認識的手語生字，卻無法以所有可能的視覺特徵來檢索詞典。因此，本研究假定一個手語字詞包含多個手勢數位圖像，而每個圖像由多個視覺特徵所組成的序列來標記。我們採用一個壓縮率較高且檔案較小的向量式可縮放向量圖形（SVG）來表示每個手勢圖像，可節省網路傳送成本。由於目前台灣手語社群的此種檢索需求不明確，如何建構一個社群所認可的詞典檢索系統架構，作為系統開發之參考藍圖，來整合社群的需求，便顯得其重要性。因此本研究目的乃依據手語社群所認可的完整視覺特徵，提出一個台灣手語詞典檢索參考系統架構（Reference System Architecture for Taiwanese Sign Language Dictionary Retrieval, RSA4TSLDR），它包含文字與視覺特徵檢索的架構上下文、應用架構及資料架構等描述。並基於此參考架構實際開發一個台灣手語詞典檢索雛形系統（Taiwanese Sign Language Dictionary Retrieval Prototype System, TSLDRPS），以作為手語詞典編輯者及詞典檢索者的平台。最後，我們針對RSA4TSLDR與TSLDRPS進行德菲法（Delphi）專家問卷調查，並根據調查的結果去修正兩者。