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電腦與通訊
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| 篇名 | 車載資訊分析方法－以iTaxi為例 |
|---|---|
| 卷期 | 142 |
| 並列篇名 | A Method for Vehicle Information Analysis－A Case Study of iTaxi |
| 作者 | 張智堂 、 蔡宜達 |
| 頁次 | 106-112 |
| 關鍵字 | 資料分群 、 圖形辨識 、 向量量化 、 知識探勘 、 凝聚式分群 、 Data Clustering 、 Pattern Recognition 、 Vector Quantization 、 Knowledge Discovery 、 Agglomerative Clustering |
| 出刊日期 | 201112 |
中文摘要
目前台灣計程車數量為營業車種之冠，然而計程車駕駛收入逐年遞減、超時工作，為有效提供一個計程車司機載客建議，提升計程車載客率，本研究利用快速成對最近鄰居(Fast PairwiseNearest Neighbor Algorithm；FPNN)資料分群分析演算法，快速且有效的將車載資訊加以分析，擷取出計程車最多載客據點，供計程車駕駛做為載客依據。本研究以「iTaxi愛貼心智慧計程車多元服務」計畫的實際收集的車載資訊進行分析，分析結果以松山機場、桃園機場、台北101與市政府捷運站為主要的載客據點。
英文摘要
Taxis have most amounts of commercial vehicles in Taiwan. However, the drivers have diminishingincome and overtime work in recent years. In this paper, we propose the Fast Pairwise Nearest NeighborAlgorithm to help taxis picking up the next passenger quickly and easily. By getting taxis’ pick-up behaviorhistory of “iTaxi Telematics Project”, our system learns and provides some location to taxi drivers. Then, werecommend Song Shan Airport, CKS Airport, Taipei City Hall MRT station and Taipei 101 as main places topick up passengers.